[发明专利]一种基于五官相关AAM模型的面部特征定位方法无效
| 申请号： | 201110205022.8 | 申请日： | 2011-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN102270308A | 公开（公告）日： | 2011-12-07 |
| 发明（设计）人： | 赵俭辉;李磊;袁志勇 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 薛玲 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对复杂场景中部分遮挡图像的面部特征定位方法。本发明包括：基于样本图像集，分别对每个面部器官建模，训练得到五官相关的AAM模型；在面部区域初始定位时利用Haar特征人脸检测技术，确定AAM模型的搜索区域，并对其按照被搜索的概率进行分类；在AAM模型拟合计算部分，基于五官的遮挡权值对每个面部器官分别进行误差计算，然后通过能量函数综合评价模型与图像的拟合程度；使用遗传算法对AAM模型拟合过程进行搜索优化。相比现有的相关算法，本发明可以对部分遮挡人脸图像的面部特征作出更加精确的定位，在保证更高准确率的同时，增强了算法的鲁棒性，提高了算法的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 五官 相关 aam 模型 面部 特征 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于五官相关AAM模型的面部特征定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于样本图像集，分别对每个面部器官建模，训练得到与每个面部器官对应的五官相关AAM模型；步骤2，在面部区域初始定位时利用Haar特征人脸检测技术，确定上述每个AAM模型的搜索区域，并对其按照被搜索的概率进行分类；步骤3，在AAM模型拟合计算部分，基于五官的遮挡权值对每个面部器官分别进行误差计算，然后通过能量函数综合评价模型与图像的拟合程度；步骤4，使用遗传算法对已完成步骤3同时结合步骤2的分类进行AAM模型拟合过程的搜索优化。
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