[发明专利]电子商品异常交易过程的确定方法及其装置有效
| 申请号： | 201110205211.5 | 申请日： | 2011-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN102890803A | 公开（公告）日： | 2013-01-23 |
| 发明（设计）人： | 潘健民 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请公开了一种电子商品异常交易过程确定方法，包括针对每一个电子商品，在商品交易数据库记录的历史交易数据中提取该商品在过去规定时长内的历史交易数据；根据预先规定需提取的各交易特征，在提取的该商品在过去规定时长内的历史交易数据中提取对应的交易特征值；根据提取的交易特征值同时满足的相应条件对应的数据分类原则，将针对该数据分类原则对应的一类历史交易数据预测的商品交易量，作为该商品在过去规定时长内的预测交易量；在商品交易数据库记录的历史交易数据中提取该商品在过去规定时长内的实际交易量；根据该商品在过去规定时长内的预测交易量和实际交易量，确定该商品在过去规定时长内是否存在异常交易。 | ||
| 搜索关键词： | 电子 商品 异常 交易过程 确定 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种预测电子商品交易量的方法，其特征在于，包括：在商品交易数据库记录的历史交易数据中提取规定数目的历史交易数据，其中每一个历史交易数据对应一个商品在交易过程中的历史交易数据；根据提取的规定数目的历史交易数据，执行下述商品交易量预测处理：根据预先规定的需提取的各交易特征，针对提取的每一个历史交易数据，提取该历史交易数据中对应的交易特征值，构成对应该历史交易数据的交易特征值集合；根据针对每个历史交易数据分别提取构成的交易特征值集合，按照预先设定的不同数据分类原则，将提取的各个历史交易数据进行分类，其中各交易特征需同时满足相应条件时构成一个数据分类原则；针对分类得到的每一类历史交易数据，根据该类历史交易数据中的每一个历史交易数据中分别包含的商品交易量信息，预测对应该类历史交易数据的商品交易量。
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