[发明专利]一种图像融合质量评估方法和系统有效
申请号: | 201110206802.4 | 申请日: | 2011-07-22 |
公开(公告)号: | CN102289808A | 公开(公告)日: | 2011-12-21 |
发明(设计)人: | 戴琼海;罗晓燕 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京航空航天大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;刘华联 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种融合图像的性能评估方法和系统,所述方法包括以下步骤:区域划分步骤,对各个源图像进行显著区域和非显著区域的划分;相似度计算步骤,计算所述融合图像与源图像的所述显著区域之间的结构相似度值以及所述融合图像与该源图像的非显著区域之间的结构相似度值;评价值计算步骤,根据源图像的所述显著区域的结构相似度值和所述非显著区域的结构相似度值,计算所述融合图像与该源图像之间的融合图像质量评价值FIQRO;质量评估步骤,基于所述评价计算步骤计算得出的所述各个源图像的所述融合图像质量评价值FIQRO,计算图像融合质量评估值FIFQ。本发明使评估结果能够基于人眼视觉注意机制,与人眼评价更具一致性,评估结果更为真实、准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 融合 质量 评估 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种融合图像的性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:区域划分步骤,对融合图像的各个源图像进行显著区域和非显著区域的划分;相似度计算步骤,针对所述各个源图像中的每个源图像,计算所述融合图像与源图像的所述显著区域之间的结构相似度值以及所述融合图像与该源图像的非显著区域之间的结构相似度值;评价值计算步骤,针对所述各个源图像中的每个源图像,根据源图像的所述显著区域的结构相似度值和所述非显著区域的结构相似度值,计算所述融合图像与该源图像之间的融合图像质量评价值FIQRO;质量评估步骤,基于所述评价计算步骤计算得出的所述各个源图像的所述融合图像质量评价值FIQRO,计算图像融合质量评估值FIFQ。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;北京航空航天大学,未经清华大学;北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201110206802.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序