[发明专利]一种基于交叉熵最小化的压缩感知雷达成像方法有效
| 申请号： | 201110207349.9 | 申请日： | 2011-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN102890275A | 公开（公告）日： | 2013-01-23 |
| 发明（设计）人： | 江海;张冰尘;洪文;吴一戎 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89;G01S7/41 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周国城 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于交叉熵最小化的压缩感知雷达成像方法，包括：1)根据雷达平台与目标场景的几何关系模型建立压缩感知雷达的回波与目标场景之间观测方程，初始化雷达系统参数和迭代参数；2)根据观测方程更新迭代参数和目标场景，计算场景目标雷达散射截面积幅度的直方图分布；3)根据步骤2)的直方图分布计算目标雷达散射截面积幅度中满足交叉熵最小化的阈值；4)用步骤3)中计算得到的阈值采用硬阈值方法更新目标场景，判断重建场景是否满足特定的终止条件，如满足，则输出目标场景，否则重复步骤2～4重建场景满足条件。本发明有效解决目标场景中的杂波和系统观测噪声对稀疏场景重建的影响，实现压缩感知雷达成像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交叉 最小化 压缩 感知 雷达 成像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于交叉熵最小化的压缩感知雷达成像方法，其特征在于：包括步骤：(1)根据雷达平台与目标场景的几何关系模型，建立压缩感知雷达的回波与目标场景之间的观测方程，并初始化雷达系统参数和迭代参数；(2)根据观测方程更新迭代参数和目标场景，并计算场景目标雷达散射截面积幅度的直方图分布；(3)根据目标场景的目标雷达散射截面积幅度的直方图分布，计算目标雷达散射截面积幅度中满足交叉熵最小化的阈值；(4)利用步骤(3)中计算得到的阈值，采用硬阈值的方法更新目标场景，并判断重建场景是否满足特定的终止条件，如果满足条件，则输出目标场景，否则，重复步骤(2)～(4)直到重建场景满足条件。
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