[发明专利]一种道路交通标志的识别方法有效
| 申请号： | 201110212734.2 | 申请日： | 2011-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN102262728A | 公开（公告）日： | 2011-11-30 |
| 发明（设计）人： | 屈鸿;魏烁;王晓斌;侯孟书;刘贵松;梁魏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都华典专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 杨保刚;徐丰 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种道路交通标志的识别方法，首先对原交通标志图，运用PCNN技术进行处理生成图像签名处理，在通过搜索图像签名数据库，比较图像签名相似度，相似度高的则识别为道路交通标志。本发明能够更好的辅助车辆行驶和管理，运用脉冲耦合神经网络解决传统人工神经网络在处理图像识别和分类问题中的样本需求大，训练时间长等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 道路 交通标志 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种道路交通标志的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）针对每一道路交通标志图像，利用孔洞填充技术分别生成外背景图像和内背景图像；（2）外背景图像预点火：外背景图像输入相应的脉冲耦合神经网络PCNN_outer中，经两次迭代，生成外波；（3）内背景图像预点火：内背景图像输入相应的脉冲耦合神经网络PCNN_inner中，经两次迭代，生成内波；（4）更新外波为原外波中不在内波的那一部分；（5）将新外波作为增量记录在表示道路交通标志外框的结果集合R中；（6）若新外波不为空，则新外波输入PCNN_outer中，生成外波，转入步骤(4)；不然，转入步骤(7)；（7）把道路交通标志的外框提取了出来，再结合原图，提取出道路交通标志的内图；该内图输入相应的脉冲耦合神经网络PCNN_signature中，记录历次迭代点火神经元的个数，生成图像签名;（8）搜索图像签名数据库，比较图像签名相似度，识别道路交通标志。
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