[发明专利]一种基于目标及其空间关系特性的图像场景分类方法

摘要

本发明公开了一种基于目标及其空间关系特性的图像场景分类方法，涉及图像场景分类技术，其步骤：首先定义一种空间关系直方图，表征目标之间的空间关系，包括左、右、上、下、远、近、包含和不包含，给出计算方法；标注样本图像中的目标，赋值任意两个目标之间空间关系的隶属度，统计场景中每两类目标之间空间关系的隶属度值的数学特征，针对测试图像，用模糊K近邻分类器分类目标之间空间关系直方图，计算空间关系隶属度值；采用融合主题之间空间关系特性的概率隐含语义分析模型，建立图像模型；用支持向量机分类场景图像。本发明方法提出融合主题之间空间关系特性的概率隐含语义分析模型来建模图像，作为支持向量机的输入来分类图像场景。

主权项

一种基于目标及其空间关系特性的图像场景分类方法，其特征在于：包括：步骤S1，目标空间关系直方图计算：用空间关系直方图表征目标间空间关系特性，包括左和右、上和下、远和近以及包含和不包含，并给出计算方法；步骤S2，空间关系分类：针对样本图像，标注其目标并赋值目标之间空间关系的隶属度，针对测试样本，用模糊K近邻分类器分类目标之间空间关系直方图，计算其空间关系的隶属度值；步骤S3，SR‑pLSA建模：提出融合主题之间空间关系特性的概率隐含语义分析模型SR‑pLSA，建立图像语义模型；步骤S4，SVM分类：以步骤S3建立样本图像的语义模型，作为支持向量机SVM的输入，用训练好的SVM完成图像场景的分类。