[发明专利]用于计算机问答的方法及系统有效
| 申请号： | 201110215092.1 | 申请日： | 2011-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN102903008A | 公开（公告）日： | 2013-01-30 |
| 发明（设计）人： | 张雷;裘照明;倪渊 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N5/00 | 分类号： | G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 张亚非;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明提出了一种用于计算机问答的方法及系统，包括：接收多个待训练问题，获取每个问题的候选答案集合；确定所述候选答案集合包含正确答案的部分问题，用该部分问题对应的候选答案的第一特征集合构成第一输入训练数据集；对所述第一输入训练数据集进行机器学习得到第一数学模型；计算全部待训练问题的候选答案的第一置信度，并针对每个问题提取与所述第一置信度以及所述第一特征集合相关的第二特征集合；对所述多个待训练问题的第二特征集合构成的第二输入训练数据集进行机器学习得到第二数学模型。采用本发明的技术方案可以对现有的问题系统进行改善。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 计算机 问答 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于计算机问答的机器学习方法，包括：接收多个待训练问题，获取每个问题的候选答案集合；确定所述候选答案集合包含正确答案的部分问题，用该部分问题对应的候选答案的第一特征集合构成第一输入训练数据集；对所述第一输入训练数据集进行机器学习得到第一数学模型，所述第一数学模型用于根据所述第一特征集合计算所述候选答案为正确答案的第一置信度；计算全部待训练问题的候选答案的第一置信度，并针对每个问题提取与所述第一置信度以及所述第一特征集合相关的第二特征集合；对所述多个待训练问题的第二特征集合构成的第二输入训练数据集进行机器学习得到第二数学模型，所述第二数学模型用于根据所述第二特征集合计算所述候选答案为正确答案的第二置信度。
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