[发明专利]一种基于点云模型的数字几何图像简化方法无效
| 申请号： | 201110215111.0 | 申请日： | 2011-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN102289784A | 公开（公告）日： | 2011-12-21 |
| 发明（设计）人： | 张勇;王若梅;韩冠亚 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于点云模型的数字几何图像简化方法，包括以下步骤：步骤1：选取点云模型的几何中心作为极坐标原点；步骤2：将点云模型的笛卡尔坐标值转换为极坐标值；步骤3：将得到的极坐标值进行归一量化并映射为灰度值；步骤4：基于灰度值的简化，删除部分数据点；步骤5：随机采样恢复部分被删除的数据点。其结合几何图像与随机采样两种方法思想，首先对点云数据进行几何图像简化，简化后的点云模型能够保持原始模型中的主要几何特征，接着引入随机采样思想，对已经删除的点集合进行随机采样，采样得到的点加入到简化模型中，从而避免孔洞对后继表面重构方法的影响，实现一种快速的保特征的点云模型简化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 数字 几何 图像 简化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于点云模型的数字几何图像简化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：选取点云模型的几何中心作为极坐标原点；步骤2：将点云模型的笛卡尔坐标值转换为极坐标值；步骤3：将得到的极坐标值进行归一量化并映射为灰度值；步骤4：基于灰度值的简化，删除部分数据点；步骤5：随机采样恢复部分被删除的数据点。
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