[发明专利]一种快速提取机载LiDAR数据中建筑物三维轮廓信息的方法无效
| 申请号： | 201110218035.9 | 申请日： | 2011-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN102915558A | 公开（公告）日： | 2013-02-06 |
| 发明（设计）人： | 李慧盈;王植;李德昌 | 申请（专利权）人： | 李慧盈;王植;李德昌 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T19/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130000 吉林省长春市前进*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用条带划分方法对机载LiDAR点云数据进行快速滤波处理，并基于随机抽样一致性模型提取出建筑物三维轮廓信息的新方法。此方法针对机载LiDAR数据本身的高精度特点，直接对海量机载LiDAR点云数据进行处理：首先通过X方向和Y方向上的两次条带划分对机载LiDAR三维点云数据进行分类滤波，区分出地面点和非地面点；然后对非地面三维点云数据进行三角剖分，并结合分类结果进行建筑屋顶面片划分，提取出每个建筑物所包含的LiDAR点集，进而通过边缘跟踪得到每个建筑物的边缘点集；最后使用随机抽样一致性模型，从边缘点集中提取出建筑物边缘直线，形成建筑物轮廓特征线，满足数字城市三维建模等工作需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 提取 机载 lidar 数据 建筑物 三维 轮廓 信息 方法 | ||
【主权项】：
一种快速提取机载LiDAR数据中建筑物三维轮廓信息的方法，其特征在于，利用条带划分方法对机载LiDAR点云数据进行快速滤波处理，并基于随机抽样一致性模型提取出建筑物三维轮廓信息的新方法。
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