[发明专利]具学习力的视觉注意预测系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201110220523.3 申请日: 2011-08-01
公开(公告)号: CN102915443A 公开(公告)日: 2013-02-06
发明(设计)人: 陈宏铭;叶素玲;黄泰翔;李文甫;黄铃琇 申请(专利权)人: 陈宏铭;奇景光电股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 代理人: 寿宁;张华辉
地址: 中国台湾台南*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要: 发明是有关于一种具学习力的视觉注意预测系统及其方法,其包含以下步骤:首先,借由训练来学习注视密度和至少一特征资讯之间的一相互关系;接着,接收一具有多个测试信息框的一测试影片;之后,基于特征资讯从每一个测试信息框产生至少一测试特征图;最后,根据相互关系将测试特征图对应出一显著图,用来表示所对应的测试信息框的注视强度。
搜索关键词: 学习 视觉 注意 预测 系统 及其 方法
【主权项】:
一种具学习力的视觉注意预测系统,其特征在于其包含:一特征撷取单元,用来接收一具有多个测试信息框的一测试影片,并基于至少一特征资讯从每一所述测试信息框产生至少一测试特征图;及一回归模型,具有一注视密度和该特征资讯之间的相互关系,该回归模型根据该相互关系将该至少一测试特征图对应出一显著图,用来表示所对应的该测试信息框的注视强度。
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