[发明专利]基于线性回归模型的目标检测方法有效
| 申请号： | 201110223892.8 | 申请日： | 2011-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN102270347A | 公开（公告）日： | 2011-12-07 |
| 发明（设计）人： | 宋利;薛耿剑;孙军 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明公开一种视频图像处理技术领域的基于线性回归模型的运动目标检测方法，运用一种设计的适合于目标检测的回归模型进行运动目标的检测，得到最终的检测结果。所述回归模型为： |
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| 搜索关键词： | 基于 线性 回归 模型 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于线性回归模型的目标检测方法，其特征在于，通过设计一种适合于目标检测的回归模型，然后运用该模型进行运动目标的检测，得到最终的检测结果；所述的适合于目标检测的回归模型是指：该回归模型表示为如下形式：![]()
(1)其中：![]()
表示因变量，![]()
表示自变量且![]()
，![]()
表示模型的阶数，![]()
表示回归模型的系数，![]()
表示差异于自变量的部分，![]()
表示高斯白噪声，即![]()
,表示方差，![]()
表示观测量的个数且![]()
。
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