[发明专利]基于运动视频的周期运动检测方法

摘要

本发明公开一种基于运动视频的周期运动检测方法，通过对周期运动视频的运动物体进行分析，得到运动部分的运动矢量表；通过对视频中提取出来的运动模式区域进行匹配而实现最佳匹配，从而确定每一帧中的运动模式；运动模式匹配后，通过对运动场景进行分类分别采用基于轨迹和基于区域的方法滤除非周期运动而保留周期运动。最后通过对周期运动进行合格性判断而达到对运动进行计数的目的。本发明具有实时特性，针对不同的运动情形，有效识别率达到了95%，具有良好的应用表现。

主权项

一种基于运动视频的周期运动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、采用帧差法得到由静止摄像机拍摄到的帧图像序列的运动边缘，采用运动历史图像方法提取出运动物体的前景，基于运动前景计算出各个运动部分相对于图像帧的运动矢量，得到各个运动部分的运动矢量表；第二步、根据第一步中的运动矢量表，通过运动模式匹配得到本图像帧的运动物体在上一帧中的位置，运动模式匹配采取对不同特征通道加不同权重的策略，找到具有最优匹配特性的运动部分；运动模式匹配后，分别对简单周期运动场景和复杂周期运动场景采取基于轨迹分析和基于区域分析的策略来滤除非周期运动而保留周期运动；第三步、通过对周期运动的合格性进行判断，并对周期运动进行计数，将周期运动每一帧的特征向量与合格的周期运动判决条件进行比较，当该周期运动对各个判决条件的符合度超过了某个阈值，就判断该周期运动是合格的运动，否则即为不合格，不予计数；其中对于时间满足性的判断，通过采用循环移位的优化算法每次只更新一位数值来降低复杂度。