[发明专利]一种基于参考区域和时域信息的人机交互方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于参考区域和时域信息的人机交互方法及系统。该方法获取参考区域RGB彩色图像，获取相邻帧差图像，统计二维空间运动特征，统计时域运动特征，将计算出的运动特征向量与预定动作类型模版特征库中的动作类型模版进行特征比对，计算运动特征向量与动作类型模版的相似度。根据计算相似度获得的结果对参考区域内的人体运动进行判断，最后输出动作事件标准数据，供外层应用程序调用，简化了处理过程，提高了处理速度。本发明包含的自适应区域选择算法，减少了对人机交互动作设计的约束，提高了人体动作灵活性，包容更多更方便的人机交互动作的类型。

主权项

一种基于参考区域和时域信息的人机交互方法，其特征在于，包括步骤：A、通过摄像头采集人体图像，以人脸为参照物体，采用参考区域自适应选择算法将参考区域自适应地选择在人脸区域侧的某个区域，并获取参考区域RGB彩色图像；B、获取步骤A中参考区域RGB彩色图像的相邻帧差图像；C、根据步骤B获取的相邻帧差图像计算二维空间参考区域内人体的运动特征，通过计算参考区域RGB彩色图像在某时域内的运动特征，计算出时域运动特征向量；D、将步骤C中计算出的运动特征向量与预定动作类型模版特征库中的动作类型模版进行特征比对，计算运动特征向量与动作类型模版的相似度；E、根据步骤D计算相似度获得的结果对参考区域内的人体运动进行判断，最后输出动作事件标准数据，供外层应用程序调用。