[发明专利]一种基于局部最小熵的图像编码预测方法

摘要

本发明涉及一种基于局部最小熵的图像编码预测方法，尤其适合于静态图像的压缩处理。本发明对图像进行小波变换及小波系数量化，选择与待编码位相关性强的小波系数作为预测系数；定义预测系数的重要性状态函数、重要性状态方向加权函数、重要性状态和函数；以熵值的降低幅度作为判别依据，建立一种局部最优的预测模型将待编码位数据分类若干类。利用本发明建立的预测模型，实现了对小波系数的高效预测编码，实验结果表明，在相同压缩比下与静态图像压缩标准JPEG2000相比，有效提高了恢复图像的客观质量。

主权项

一种基于局部最小熵的图像编码预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对图像进行小波变换及小波系数量化，将每个小波系数用二进制数表示，扫描小波系数位平面；选取与待编码位相关性较强的系数作为预测系数，包括近邻居系数、远邻居系数、父系数和父邻居系数；步骤二：对于与待编码位相关性最强的近邻居预测系数，构造三种预测系数的函数，体现其与待编码系数的多种相关性，所述预测系数的函数包括重要性状态函数、重要性状态方向加权函数、重要性状态和函数；步骤三：对于其他与待编码位相关性较弱的预测系数，包括远邻居、父亲、父邻居预测系数，根据其与待编码位的相关关系，分别选取上述的一种函数表达式形式来构造其预测函数；步骤四：依据熵值的降低幅度，对已构造的多种相关性预测函数进行筛选，建立一种基于局部最小熵的预测模型，根据预测系数的实际取值将小波系数位数据预测为若干分类。