[发明专利]基于概率树D预测的轨道交通全路网客流预测方法

摘要

本发明提供了一种轨道交通全路网客流预测方法。该方法包括：根据历史OD数据以及起点站、进站时间段，按出站位置出现的概率建立相应的概率树集合；不间断地获取乘客进站信息(O数据)，根据历史统计学习结果中的预测树，预测每条O数据对应的乘客出站信息(D数据)；通过叠加每一条OD数据对全路网客流的影响，从而得到整个路网的站点、行车区间客流信息。该方法解决了轨道交通全路网客流不能直接测量造成的不能实时显示和预测的问题。除此之外，该方法预测结果良好，容易扩展，可以支持短时客流预测、异常客流预测。

主权项

一种基于概率统计的概率树D预测全路网客流预测方法，其特征在于，包括：步骤一、根据历史OD数据生成概率树集合：将全天划分成连续时间段，根据对应出站位置的概率，为每个进站位置建立概率树，包括：(1)裸树建立按出站位置出现的概率，建立二叉树，并满足概率越大的出站位置所在深度越浅，概率越小的出站位置所在的深度越深；概率树的特征描述如下：概率树为二叉树，每个节点被选中的概率为该节点的节点概率属性值；除叶节点外，每一个节点均有左、右两棵子树；每一个叶节点指向一个可能的出站位置；(2)更新分叉概率计算出每个非叶节点的分叉概率，分叉概率的特点为当概率小于节点的分叉概率属性值时，选中节点的左子树，否则，选中节点的右子树；步骤二、通过获取进站数据，根据概率树预测出出站位置，通过客流分配方法计算出全路网客流信息，包括：(1)出站位置预测：根据进站时间段、进站位置找到指定概率树，通过生成随机数，在概率树中找出随机数对应的出站位置；(2)有效路径选择：根据历史有效路径的选择比例，随机指定有效路径；(3)计算出站时间：根据已知进出站位置、进站时间、旅行路线，模拟乘客的旅行过程，通过查询列车运行时刻表，估算乘客进出站、换乘时间，确定 乘客乘坐的车次，估计乘客的出站时间，并且记录下每个乘客的上下车次、换乘通道；(4)统计全路网客流：根据计算出站时间阶段记录的上下车客流、换乘客流，统计得出路段即时客流、车站即时客流、车站时间段客流。