[发明专利]基于EMD与GARCH模型的卫星时钟误差预报方法

摘要

基于EMD与GARCH模型的卫星时钟误差预报方法，涉及卫星时钟的钟差预测领域，解决了现有的卫星时钟误差预报方法因缺少非平稳随机项的预测，而导致预报精度难以提高的问题，它包括步骤一、获取时钟误差历史数据，并进行数据修正预处理得到卫星钟差数据；步骤二、对卫星钟差数据的经验模态进行分解，得到卫星钟差数据的随机项部分；步骤三、对卫星钟差数据的趋势项进行预测，通过建立卡尔曼预报模型进行卫星钟差数据趋势项的预测；步骤四、对卫星钟差数据的随机项进行预测，去除趋势项后得到的随机项，采用ARMA和GARCH模型对随机项进行预测，提高卫星钟差预测精度。用于卫星导航系统的高精度时间同步。

主权项

基于EMD与GARCH模型的卫星时钟误差预报方法，其特征是它包括具体步骤如下：步骤一、获取卫星时钟误差历史数据，并进行数据修正预处理得到卫星钟差数据；步骤二、对卫星钟差数据的经验模态进行分解；通过EMD将卫星钟差数据分解为一系列具有不同频率成分的本征模态函数和残差函数分量；去除高频部分后，对本征模态函数取和得到卫星钟差数据的随机项部分，通过残差函数获得卫星钟差数据的趋势项；步骤三、对卫星钟差数据的趋势项进行预测，根据卡尔曼滤波理论，通过建立卡尔曼预报模型进行卫星钟差数据趋势项的预测，完成卫星钟差数据趋势项的预报；步骤四、对卫星钟差数据的随机项进行预测，卫星钟差数据去除趋势项后得到随机项，采用ARMA和GARCH模型对随机项进行预测，完成卫星钟差数据随机项的预报。