[发明专利]一种基于支持向量机模型的开关柜局部放电信号识别方法有效
| 申请号： | 201110252535.4 | 申请日： | 2011-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN102426835A | 公开（公告）日： | 2012-04-25 |
| 发明（设计）人： | 田立斌;朱志婷;周玲 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机模型的开关柜局部放电信号识别方法，包括训练模型过程和音频识别过程，具体包括以下步骤：对音频信号进行预处理，根据短时能量和过零率提取有效音频，对有效音频分段并提取每一段的美尔倒谱系数、一阶差分美尔倒谱系数、高过零率比等特征参数，再利用支持向量机工具训练样本集，建立相应的支持向量机模型；将待识别音频信号预处理，提取有效音频并分段、提取段特征后，根据支持向量机模型对基于段特征的待测样本进行分类识别，对分类结果后处理，对有无局放信号做出判断。本发明准确识别开关柜的局放信号的有无，预防并避免重大电力事故的发生，降低因绝缘事故造成的经济损失，提高供电可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 模型 开关柜 局部 放电 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机模型的开关柜局部放电信号识别方法，包括训练模型过程和音频识别过程，其特征在于：所述训练模型过程是根据训练样本集，得到支持向量机模型；所述音频识别过程是通过支持向量机模型，对待测样本进行识别。
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