[发明专利]使用局部二值模式和径向基函数的对特征进行超分辨率重建的字符识别方法有效
| 申请号： | 201110252649.9 | 申请日： | 2011-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN102306306A | 公开（公告）日： | 2012-01-04 |
| 发明（设计）人： | 黄华;陈晓璇;齐春 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陆万寿 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种使用局部二值模式和径向基函数的对特征进行超分辨率重建的字符识别方法：a)用局部二值模式描述子对采集到的训练集的字符图像进行操作，抽取训练集中高分辨率字符图像和低分辨率字符图像的局部二值模式特征；b)建立高分辨率字符图像和低分辨率字符图像的局部二值模式特征的非线性映射关系；c)对测试字符图像采用与步骤a)同样的方式抽取局部二值模式特征，利用步骤b)中得到测试字符图像的高分辨率字符图像的和低分辨率字符图像的局部二值模式特征之间的非线性映射关系，计算该字符图像对应的高分辨率字符图像的局部二值模式特征，对高分辨率字符图像的局部二值模式特征进行分类。本发明在识别低分辨率车牌图像字符时在识别率上有提高。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 局部 模式 径向 函数 特征 进行 分辨率 重建 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种使用局部二值模式和径向基函数的对特征进行超分辨率重建的字符识别方法，其特征在于包括以下步骤：a)首先采用局部二值模式描述子对采集到的训练集的字符图像进行操作，抽取所述训练集中成对的高分辨率字符图像的局部二值模式特征和低分辨率字符图像的局部二值模式特征；b)使用径向基函数建立高分辨率字符图像的局部二值模式特征和低分辨率字符图像的局部二值模式特征之间的非线性映射关系；c)对测试字符图像采用与步骤a)同样的方式抽取局部二值模式特征，再利用步骤b)中得到测试字符图像的高分辨率字符图像的局部二值模式特征和低分辨率字符图像的局部二值模式特征之间的非线性映射关系，计算该字符图像对应的高分辨率字符图像的局部二值模式特征，再使用最近邻分类器对高分辨率字符图像的局部二值模式特征进行分类。
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