[发明专利]基于计算机视觉的动物多样性监测方法

摘要

本发明涉及一种基于计算机视觉的动物多样性监测方法，用于城市绿地的动物多样性测量领域。针对城市绿地的动物多样性人工测量费时费力，而且无法做到常年全天候监测的问题，本发明将计算机视觉技术应用于城市绿地的动物多样性监测，通过构建计算机视觉监控系统，对绿地出现的动物先又用运动检测算法获取动物图像，再利用模糊C均值聚类进行图像分割，然后对分割后的图像利用数学形态学运算去除噪声，并利用BLOB分析过滤掉形态学算子不能去除的块以及获取动物的形状及图像，然后统计动物大小、颜色、形状、纹理等识别特征，计算其出现的时间、种类、数量、频次，实现全天候、无人值守的监测，为城市的动物多样性测量提供技术手段，具有广阔的应用前景。

主权项

一种基于计算机视觉的动物多样性监测方法，其特征在于具体步骤如下：(1)当视觉系统利用运动检测算法检测到有动物时，获取动物图像，对获取的动物图像进行图像预处理；(2) 确定图像分割数目，利用模糊C均值聚类算法进行图像分割；(3)分割后的二值图像存在大量噪声，利用数学形态学运算去除噪声；(4)利用BLOB分析抽取动物图像，对抽取的动物图像进行存储，计算其纹理、形状、尺寸和颜色特征，利用得到的这些特征进行识别，并统计出现的时间、频率、数量、种类的等相关信息，建立特征库，实现动物多样性监测。