[发明专利]一种基于支持向量机和遗传算法的镜头边界检测方法无效
| 申请号： | 201110260238.4 | 申请日： | 2011-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN102324037A | 公开（公告）日： | 2012-01-18 |
| 发明（设计）人： | 孙学梅;张晶;李媛媛;孙宝山;赵龙 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 刘明华 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于支持向量机和遗传算法的镜头边界检测算法，包括第一步提取视频序列帧的特征，并组成一定维数的特征矢量；第二步，使用遗传算法对支持向量机的RBF核函数参数进行优化；第三步，利用得到的近似最优参数训练得到最优分类模型，并以此为基础对视频序列帧进行分类，最终完成镜头分割。本发明针对现有镜头边界检测技术的不足，提出一种基于支持向量机和遗传算法的镜头边界检测算法。能够更加有目的和针对性的选取支持向量机的参数，进而得到近似最优参数，而且使得镜头分割的效果也得到一定程度上的提升；同时，使用遗传算法选择支持向量机的参数，避免了传统支持向量机选取参数时的盲目性和低效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 遗传 算法 镜头 边界 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机和遗传算法的镜头边界检测方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，提取视频序列帧的特征，并组成一定维数的特征矢量；第二步，使用遗传算法对支持向量机的RBF核函数参数进行优化；第三步，利用得到的近似最优参数训练得到最优分类模型，并以此为基础对视频序列帧进行分类，最终完成镜头分割。
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