[发明专利]一种图像增强方法

摘要

本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种图像增强方法。本发明是针对应用三高斯感受野模型对低质量灰度图像进行直接增强时，在低对比度处增强效果不明显而在高对比度处存在过增强的问题而提出的，具体包括如下步骤：平滑处理，制取归一化的放大，制取滤波模板，制取对比度图，选取模板进行滤波处理。本发明的图像增强方法利用非经典感受野的动态特性，根据图像的像素点对比度值的不同，选取不同的滤波模板进行处理，而不同的滤波模板具有不同的参数值，因而可以避免三高斯增强方法模板固定的缺陷，使图像在低对比度处的增强效果得到显著提升的同时，在高对比度处的过增强也得到有效的抑制。

主权项

一种图像增强方法，具体包括如下步骤：S1.平滑处理，具体为：对原始目标图像进行平滑滤波；S2.制取归一化的放大图，具体为：对平滑滤波后的原始目标图像进行放大处理和灰度归一化处理，得到归一化的放大图像，记作图像L；S3.制取滤波模板，具体为：通过对三高斯模型中兴奋区半径和抑制区敏感度取不同的值，得到n个滤波模板，即根据视网膜细胞感受野在生理上的动态特性，依照在低对比度时，兴奋区半径和抑制区敏感度同时增大；在高对比度时，兴奋区半径和抑制区敏感度同时减小的原则，对三高斯模型中兴奋区半径和抑制区敏感度参数组进行不同取值，得到n个滤波模板；S4.制取对比度图，具体为：对步骤S2得到的图像L进行计算得到对比度图，然后对得到的对比度图进行归一化处理，得到最终的对比度图；S5.选取模板进行滤波处理，具体为：将对比度区间[0,1]分成n个相等的子区间m1,m2,m3....mn，根据对比度图中每个像素点对应的子区间得到图像L中每个像素点对应的滤波模板，子区间与模板的对应关系具体为：较低的子区间对应值较大的兴奋区半径和抑制区敏感度参数组的滤波模板，较高的子区间对应值较小的兴奋区半径和抑制区敏感度参数组的滤波模板；采用对应的滤波模板对图像L中每个像素点进行滤波处理，进而得到增强图像，将得到的增强图像缩小为原始目标图像大小，得到最终的增强图像。