[发明专利]一种人脸识别方法有效
| 申请号： | 201110274974.5 | 申请日： | 2011-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN102339384A | 公开（公告）日： | 2012-02-01 |
| 发明（设计）人： | 袁雪;魏学业;张原 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 黄家俊 |
| 地址： | 100044 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了人脸识别技术领域中的一种人脸识别方法。首先，通过模糊均值聚类法提取人脸特征并组成训练样本集，按人脸特征对训练样本集进行分组；然后，建立并行神经网络，对并行神经网络的输出进行综合，得到最终的识别结果；分类器在识别过程中对训练样本进行更新。本发明解决了传统的神经网络在处理海量图像数据源时识别速度慢，识别精度低等问题，提高了系统的自适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种人脸识别方法，其特征是该方法包括以下步骤：步骤1：通过指定方法提取人脸特征并组成训练样本集，按人脸特征对训练样本集进行分组；步骤2：在步骤1的基础上建立并行神经网络；步骤3：对并行神经网络的输出进行综合，得到最终识别结果；步骤4：根据人脑记忆更新模型对训练样本进行更新。
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