[发明专利]一种在互联网上确定用户特征的方法和系统

摘要

本发明提出了一种在互联网上确定用户特征的方法和系统。所述方法通过用户访问文档的信号以及用户联络其他用户的信号来自动地更新用户和文档的个性化特征。如果用户访问了文档，则用户的个性化特征由文档的个性化特征来更新，文档的个性化特征由用户的个性化特征来更新。如果用户联络了其他用户，则所述用户的个性化特征由所述其他用户的个性化特征来更新。多次使用上述方法获得多个用户和文档的个性化特征。根据用户和文档的个性化特征，可对搜索引擎获得的网页信息作进一步的过滤和筛选以提高搜索的准确率；根据用户的个性化特征，可在互联网中寻找具有特定特征的用户群。

主权项

一种在互联网上确定用户特征的方法，其特征在于，在服务器中存储文档集I＝{1，2，...，M}、用户集J＝{1，2，...，N}和特征集K＝{1，2，...，L}，其中M为文档个数，N为用户个数，L为特征个数，并且执行如下步骤：接收用户j(j∈J)访问文档i(i∈I)的信号，所述信号至少包括所述用户j的用户标识和所述文档i的文档标识；根据所述文档标识，读取所述文档i的文档特征向量Kd(i)＝(dwi1，dwi2，...，dwik，...，dwiL)，其中dwik表示所述文档i与特征k(k∈K)的相关度；根据所述用户标识，读取所述用户j的用户特征向量Ku(j)＝(uwj1，uwj2，...，uwjk，...，uwjL)，其中uwjk表示所述用户j与特征k(k∈K)的相关度；用如下算法更新所述文档i的文档特征向量和所述用户j的用户特征向量：Kd*(i)＝function1[Kd(i)，Ku(j)]Ku*(j)＝function2[Kd(i)，Ku(j)]其中，所述function1[Kd(i)，Ku(j)]和所述function2[Kd(i)，Ku(j)]均为增函数，Kd(i)和Kd*(i)分别表示更新前和更新后所述文档i的文档特征向量，Ku(j)和Ku*(j)分别表示更新前和更新后所述用户j的用户特征向量。