[发明专利]一种动态异构网络环境下的电波传播多维特征认知方法

摘要

一种动态异构网络环境下的电波传播多维特征认知方法，该方法包括：对多源多维观测数据进行预处理；构建多源多维观测数据间的映射模型；构建多源多维观测数据的高效关联表征模型；建立本地局部环境下的电波传播多维特征模型；通过增量式学习方法，获得对当前环境状态的鲁棒估计，得出最优信道变化决策。本发明使得认知终端设备能够在动态复杂异构网络环境中，实现局部环境的多维认知和预测，进而有效解决和提升用户终端对无线环境的多维感知能力。

主权项

一种动态异构网络环境下的电波传播多维特征认知方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1）认知用户终端对接收到的多源多维观测数据进行预处理，包括数据选择，数据净化和属性转换过程；2）根据多源多维观测数据特性及其彼此间的相互作用关系，建立多源多维观测数据之间的映射模型；3）对观测数据进行误差补偿，并基于观测信号的高阶功率谱特性、高阶循环累积量特性、时频特性以及各维数据间的内在相关性所蕴含的信息，建立多源多维观测数据的高效关联表征模型；4）将关联后的多维观测数据特性与电波传播多维特性有效融合，建立本地局部环境下的电波传播多维特征模型；5)在电波传播多维特征模型的基础上，通过增量式学习方法，获得对当前环境状态的鲁棒估计，得出最优信道变化决策。