[发明专利]基于梯度直方图的病毒检测方法有效
| 申请号： | 201110285716.7 | 申请日： | 2011-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN102346830A | 公开（公告）日： | 2012-02-08 |
| 发明（设计）人： | 唐朝伟;严鸣;蒋阳;张雪臻;时豪;李超群;杨磊 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F21/00 | 分类号： | G06F21/00 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所 50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400045 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度直方图的病毒检测方法，针对目前在病毒检测中日益增长的实时性与准确性的要求，在此提出一种利用病毒文件二进制表示形式的检测方法。相对于传统的病毒检测方法，该方法主要是从整体上对病毒文件进行操作，首先通过对病毒文件进行预处理，将病毒文件表示成适合处理的数值矩阵的形式，然后利用能够体现边缘特征的HOG描述符得到描述病毒文件的特征向量，最后通过对特征向量的分类进行检测，从而达到提高恶意代码检测效率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 直方图 病毒 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于梯度直方图的病毒检测方法，其特征在于包括以下步骤：使用HOG特征描述器提取目标病毒特征向量的步骤；对病毒进行SVM分类的步骤；识别病毒特征向量的步骤。
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