[发明专利]基于全向搜索机制变异函数的最优遥感尺度选择方法有效
| 申请号： | 201110287032.0 | 申请日： | 2011-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN102354391A | 公开（公告）日： | 2012-02-15 |
| 发明（设计）人： | 吴浩;迟旭;周璐;李辉;李岩;严冬 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 潘杰 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于全向搜索机制变异函数的最优遥感尺度选择方法，该方法首先利用已获取的遥感影像选择研究区域，然后通过全向搜索算法计算出遥感影像在每一方向不同空间间隔下对应的变异函数值；在此基础上，建立空间间隔及其变异值的曲线关系，进而基于变异函数模型中的球状模型回归拟合，求解出每一方向上对应的局部最优空间尺度；最后把拟合度最大值所对应的局部最优空间尺度作为遥感影像最优空间尺度。本发明可以有效解决传统变异函数算法在选择最优遥感影像空间尺度应用中仅考虑各向同性而带来的局部最优尺度“假象”的问题，提高了最优尺度选择的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全向 搜索 机制 变异 函数 最优 遥感 尺度 选择 方法 | ||
【主权项】：
一种基于全向搜索机制变异函数的最优遥感尺度选择方法，该方法首先利用已获取的遥感影像选择研究区域，然后通过全向搜索算法计算出遥感影像在每一方向不同空间间隔下对应的变异函数值；在此基础上，建立空间间隔及其变异函数值的映射关系，进而基于变异函数模型中的球状模型回归拟合，求解出每一方向上对应的局部最优空间尺度；最后把拟合度最大值所对应的局部最优空间尺度作为遥感影像的最优空间尺度，具体为：第一步骤：利用已获取的遥感影像选择研究区域，得到研究区域的遥感影像数据；第二步骤：将研究区域影像数据作为输入数据，通过全向搜索算法计算出该影像在每一个方向上不同空间间隔下对应的变异函数值；第三步骤：将得到的这些变异函数值进行处理，建立空间间隔及其变异函数值的映射关系，进而基于球状模型回归拟合，求解出每一方向上对应的局部最优空间尺度；第四步骤：根据拟合度最大值所对应的局部最优空间尺度，求解出遥感影像的最优空间尺度。
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