[发明专利]用于大词汇量连续语音识别的深度信任网络

摘要

本发明涉及用于大词汇量连续语音识别的深度信任网络。在此描述了一种方法，该方法包括致使处理器接收采样的行为，其中该采样是讲出的发言、在线手写采样或者移动图像采样之一。该方法还包括致使处理器至少部分基于深度结构与依赖于上下文的隐马尔科夫模型(HMM)的组合的输出对该采样进行解码的动作，其中该深度结构被配置为输出依赖于上下文的单元的后验概率。该深度结构是深度信任网络，其包括许多层非线性单元，这些非线性单元具有通过预训练步骤以及之后的细调步骤所训练的层之间的连接权重。

主权项

一种方法，包括以下计算机可执行动作：致使处理器接收采样，其中该采样是讲出的发言、在线手写采样、或者描述物体的运动的视频信号之一；以及致使处理器至少部分基于深度结构与隐马尔科夫模型(HMM)的依赖于上下文的组合的输出对该采样进行解码，其中该深度结构被配置为输出依赖于上下文的单元的后验概率。