[发明专利]一种基于DWT和DCT的医学图像鲁棒多水印方法

摘要

本发明涉及一种基于DWT和DCT的医学图像鲁棒多水印方法，是先进行多水印的嵌入，包括：(1)对原始医学图像进行DWT变换，再对其逼近子图进行全图DCT变换，在变换系数中提取一个能代表原始图像重要视觉特征的向量；(2)利用该特征向量和要嵌入的多个水印通过Hash函数得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；然后进行多水印提取，包括：(3)对加入待测医学图像进行DWT变换，再对逼近子图DCT变换，找到待测图像的一个视觉特征向量；(4)利用Hash函数性质和存在第三方的二值逻辑序列来提取多个水印。本发明解决了医学图像应用中出现的抗击几何攻击和抗击常规攻击问题，以保护病患信息的隐秘性。

主权项

一种基于DWT和DCT的医学图像鲁棒多水印方法，其特征在于：基于小波、余弦变换及抗几何攻击的特征向量的提取，并将水印技术、密码学中的Hash函数特性和“第三方”概念有机结合起来，实现了在医学图像中嵌入多重数字水印的方法，该方法共分两个部分，共计四个步骤：第一部分是多重水印嵌入：通过对多重水印的嵌入操作，得到相应的二值逻辑序列Keyk(j)；1)对原始医学图像进行小波变换，再对近似系数进行全局余弦变换，在余弦变换系数中，根据低中频系数的符号序列来得到该医学图像的一个抗几何攻击的特征向量V(j)；2)利用Hash函数和要嵌入的多重水印Wk(j)，k＝0，1，2，...，n；得到二值逻辑序列Keyk(j)， Key k ( j ) = V ( j ) ⊕ W k ( j ) ; 保存Keyk(j)，下面提取水印时要用到，通过把Keyk(j)作为密钥向第三方申请，以获得对原始医学图像的所有权；第二部分是多重水印提取：通过二值逻辑序列Keyk(j)和待测医学图像的抗几何攻击的特征向量V’(j)，提取出多重水印Wk(j)；3)对待测医学图像进行小波变换和对近似系数进行全局DCT变换；在变换系数中，根据低中频系数的符号提取出待测医学图像的一个抗几何攻击的特征向量V’(j)；4)利用Hash函数性质，和存在第三方的Keyk(j)，提取出水印， W k ( j ) = Key k ( j ) ⊕ V , ( j ) ; 将Wk(j)和Wk’(j)进行归一化相关系数计算，来确定医学图像的所有权。