[发明专利]用于语音识别的深度结构的全序列训练有效

专利信息
申请号: 201110299678.0 申请日: 2011-09-20
公开(公告)号: CN102436811A 公开(公告)日: 2012-05-02
发明(设计)人: D·俞;L·邓;A·S·A·穆罕默德 申请(专利权)人: 微软公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/14
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 蔡悦
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 发明公开了用于语音识别的深度结构的全序列训练。本文公开了一种方法,该方法包括使处理器访问保留在计算机可读介质中的深度结构化模型的动作,其中该深度结构化模型包括带有所分配的权重的多个层、状态之间的转移概率、和语言模型分数。该方法还可包括使用基于序列而非一组不相关帧的优化准则来对该深度结构化模型的权重、转移概率和语言模型分数进行联合地充分优化的动作。
搜索关键词: 用于 语音 识别 深度 结构 序列 训练
【主权项】:
一种方法,包括以下计算机可执行动作:使处理器访问保留在计算机可读介质中的深度结构化模型,其中所述深度结构化模型包括带有所分配的权重的多个层、状态之间的转移概率、和语言模型分数;以及对所述深度结构化模型的所述权重、所述转移概率、所述语言模型分数进行联合地优化。
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