[发明专利]一种基于网页特征的广告分类方法及装置有效
| 申请号： | 201110300130.3 | 申请日： | 2011-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN102508859A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 罗峰;黄苏支;李娜 | 申请（专利权）人： | 北京亿赞普网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 钟日红;孙明岩 |
| 地址： | 100081 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网页特征的广告分类方法和系统，该方法包括以下步骤：从网页样本信息中提取网页特征信息，以及从广告样本信息中提取广告特征信息；利用迁移学习方法将网页特征信息和广告特征信息映射到共同的特征空间，以得到映射到共同的特征空间的网页样本信息和广告样本信息；基于映射到共同的特征空间后的网页样本信息和当前的训练集来训练分类器，根据训练后的分类器对广告样本信息进行分类以获得分类结果；根据广告样本信息的历史投放和点击数据构建网页与广告之间的链接网络，使分类结果沿所述链接网络进行传播，以获得修正后的分类结果；根据修正后的分类结果更新训练集。本发明能够充分利用已有的标注数据，避免大量重复性劳动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网页 特征 广告 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于网页特征的广告分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：从网页样本信息中提取网页特征信息，以及从广告样本信息中提取广告特征信息；步骤B：利用迁移学习方法将所述网页特征信息和广告特征信息映射到共同的特征空间，以得到映射到共同的特征空间的网页样本信息和广告样本信息；步骤C：基于映射到共同的特征空间后的网页样本信息和当前的训练集来训练分类器，根据训练后的分类器对广告样本信息进行分类以获得分类结果；步骤D：根据所述广告样本信息的历史投放和点击数据构建网页与广告之间的链接网络，使所述分类结果沿所述链接网络进行传播，以获得修正后的分类结果；步骤E：根据修正后的分类结果更新训练集。
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