[发明专利]一种基于用户行为的广告点击率预测方法和装置无效
申请号: | 201110302456.X | 申请日: | 2011-10-08 |
公开(公告)号: | CN102346899A | 公开(公告)日: | 2012-02-08 |
发明(设计)人: | 罗峰;黄苏支;李娜 | 申请(专利权)人: | 亿赞普(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 钟日红;孙明岩 |
地址: | 100081 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户行为的广告点击率预测方法装置,该方法包括以下步骤:行为定向预测步骤,通过分析用户行为来训练行为定向模型,根据所述行为定向模型预测所述用户对不同类别广告的点击率,得到点击率预测值;类别内排序步骤,根据所述用户当前行为类型对每个类别内的广告排序,得到类别内广告排序列表;综合排序步骤,基于所述点击率预测值和所述类别内广告排序列表对所有广告的点击率进行排序,得到综合排序列表。本发明的方法能够对每个类别的广告建立预测模型,从而根据广告的类别特点对广告进行更精准的排序。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 行为 广告 点击率 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于用户行为的广告点击率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:行为定向预测步骤,通过分析用户行为来训练行为定向模型,根据所述行为定向模型预测所述用户对不同类别广告的点击率,得到点击率预测值;类别内排序步骤,根据所述用户当前行为类型对每个类别内的广告排序,得到类别内广告排序列表;综合排序步骤,基于所述点击率预测值和所述类别内广告排序列表对所有广告的点击率进行排序,得到综合排序列表。
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