[发明专利]特征值提取方法及系统无效
| 申请号： | 201110303234.X | 申请日： | 2011-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN103020951A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 柴志雷;任小龙;高卫东;刘基宏;潘如如;梁久祯;张平;钟传杰 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭露了一种特征值提取方法及系统，所述方法包括对输入图像的行和列分别进行一维卷积计算以获得各个有效点的水平和垂直梯度；分别计算各个有效点的水平梯度平方值、水平梯度与垂直梯度的乘积和垂直梯度平方值；分别累计以当前有效点为中心的预定大小窗口内的各个有效点的水平梯度平方值和、水平梯度与垂直梯度的乘积和和垂直梯度平方值和；根据所述窗口内的各个有效点的水平梯度平方值和、水平梯度与垂直梯度的乘积和和垂直梯度平方值和计算当前有效点的特征值。本发明通过可以并行运算的两次一维卷积过程运算实现了原本二维卷积运算的效果，使得能够更加快速地对输入的每一个像素点计算其所代表的窗口具有的特征值。 | ||
| 搜索关键词： | 特征值 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种特征值提取方法，其特征在于，所述方法包括：对输入图像的行和列分别进行一维卷积计算以获得各个有效点的水平梯度；对输入图像的行和列分别进行一维卷积计算以获得各个有效点的垂直梯度；分别计算各个有效点的水平梯度平方值、水平梯度与垂直梯度的乘积和垂直梯度平方值；分别累计以当前有效点为中心的预定大小窗口内的各个有效点的水平梯度平方值和、水平梯度与垂直梯度的乘积和和垂直梯度平方值和；根据所述窗口内的各个有效点的水平梯度平方值和、水平梯度与垂直梯度的乘积和和垂直梯度平方值和计算当前有效点的特征值。
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