[发明专利]一种基于贝叶斯推理的图像场景分层处理方法

摘要

本发明是一种基于贝叶斯推理的图像场景分层处理方法，包括：在图像场景语义标记结果基础上，定义语义、位置、轮廓、公共边界和交界点五种遮挡线索，并学习这些遮挡线索的概率分布；然后构建贝叶斯推理框架，定义基于先验概率和似然概率的带权有向图；最后利用本发明提出的层次排序推理算法，结合后验概率最大化，在带权有向图上求解出图像场景的层次结构。本发明可用于图像或视频虚拟场景的遮挡处理，图像或视频虚拟场景生成等应用。

主权项

一种基于贝叶斯推理的图像场景分层处理方法，其特征在于该方法包括下述步骤：(1)在图像场景语义标记结果基础上，定义语义、位置、轮廓、公共边界和交界点五种遮挡线索，检测学习数据集图像的各种遮挡线索并学习每个遮挡线索的概率分布；(2)构建贝叶斯推理框架，定义基于先验概率和似然概率的带权有向图，该有向图能够表现图像对象之间的遮挡关系；(3)利用层次排序推理算法，结合后验概率最大化，在带权有向图上求解出图像场景的层次结构。