[发明专利]一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法无效
| 申请号： | 201110306941.4 | 申请日： | 2011-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN102508870A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘嘉;祁奇;陈振宇;吴清;王维清 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 黄明哲 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法，根据用户对产品的评分数据和产品被标记的标签数据计算生成用户对标签的评分数据，然后采用基于用户的协同过滤思想来根据用户对标签的评分数据计算用户间的相似度，生成目标用户的相似用户群，最后根据相似用户群的评分来预测目标用户对产品的未知评分。本方法通过结合评分数据和标签数据来计算用户间的相似度，从而使计算得到的相似度更精确，并最终为目标用户产生更精确的预测评分，提高了推荐的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 评分 数据 标签 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法，其特征是根据用户对产品的评分数据和产品被标记的标签数据计算生成用户对标签的评分数据，然后采用基于用户的协同过滤思想来根据用户对标签的评分数据计算用户间的相似度，生成目标用户的相似用户群，最后根据相似用户群的评分来预测目标用户对产品的未知评分，对目标用户进行个性化推荐。
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