[发明专利]一种基于公安领域知识本体模型的信息搜索方法

摘要

本发明公开了一种基于公安领域知识本体模型的信息搜索方法，属于公安领域自然语言受控词的搜索技术领域。本方法为：1)建立一个分析数据仓库，并对其进行聚类分析，得到六个基本要素；2)根据聚类结果将分析数据仓库中的数据划分为六个类别；3)对每一类别数据进行聚类，得到每一类别基本要素的要素维度；4)对每个要素维度中的数据进行聚类得到其分类属性；5)根据上述聚类结果确定受控词类别的名称，将公安数据划分到相应受控词类别中，得到受控词库；6)对每一受控词，建立多维引号；7)通过索引号在受控词库中查找与输入词有关联的受控词。本发明能够自动搜索出与目标词汇相关的词汇，解决了公安行业内隐藏信息不易利用和关联的问题。

主权项

一种基于公安领域知识本体模型的信息搜索方法，其步骤为：1)获取公安领域的基础数据集合，建立一个分析数据仓库；2)对所述分析数据仓库中的数据进行聚类分析，得到人、物、时空、警务管理、组织机构和行为六个基本要素的聚类结果；3)根据所述聚类结果将所述分析数据仓库中的数据划分为人、物、时空、警务管理、组织机构和行为六个类别；4)对分类后的每一类别数据进行聚类分析，得到每一类别基本要素的要素维度；5)对每个要素维度中包含的数据进行聚类分析，得到每个要素维度的分类属性；6)根据所述基本要素、要素维度和分类属性中的特征值名称确定受控词类别的名称，然后按照受控词类别，将公安数据划分到相应受控词类别中，得到受控词库；其中，对每一类别建立一张受控词表，每个受控词表中有一受控词来源字段；7)对所述受控词库采用聚类索引方法，针对同一受控词，建立受控词的自然属性索引号、业务属性索引号和数据属性索引号；8)对输入的查询请求，通过任一所述索引号在所述受控词库中匹配查找与输入词有关联关系的受控词。