[发明专利]列车车体舒适度的预测方法无效
| 申请号： | 201110307855.5 | 申请日： | 2011-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN102507221A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 秦勇;程晓卿;周慧娟;贾利民;薛玉;刘松;范会川;卫纬;庞学苗;刑宗义 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G01M17/08 | 分类号： | G01M17/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 朱琨 |
| 地址： | 100044 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种列车车体舒适度的预测方法。包括利用不同评价标准计算车体舒适度值并进行归一化处理；建立基于递阶遗传算法的BP神经网络；任取两组利用不同评价标准计算并归一化处理后的车体舒适度值，分别作为输入数据和输出数据；在输入数据和输出数据中选择训练样本和测试样本；训练所述基于递阶遗传算法的BP神经网络；利用训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络，预测车体舒适度值并进行反归一化处理；当训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络满足精度要求时，输出预测并反归一化后的车体舒适度值。本发明在不同评价标准计算的车体舒适度值之间建立了相关性，实现了车体舒适度值的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 列车 车体 舒适 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种列车车体舒适度的预测方法，其特征是所述方法包括：步骤1：采集车体振动数据；步骤2：根据车体振动数据，分别利用不同评价标准计算车体舒适度值；步骤3：对不同评价标准计算的车体舒适度值进行归一化处理；步骤4：建立基于递阶遗传算法的BP神经网络；步骤5：任取两组利用不同评价标准计算并归一化处理后的车体舒适度值，分别作为基于递阶遗传算法的BP神经网络的输入数据和输出数据；步骤6：分别在输入数据和输出数据中选择训练样本和测试样本；步骤7：训练所述基于递阶遗传算法的BP神经网络；步骤8：利用训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络，预测车体舒适度值并进行反归一化处理；步骤9：当训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络满足精度要求时，输出预测并反归一化后的车体舒适度值。
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