[发明专利]一种基于互联网数据采集的方法无效
申请号: | 201110311090.2 | 申请日: | 2011-10-14 |
公开(公告)号: | CN102315991A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
发明(设计)人: | 沈重;杜文才;程启凯 | 申请(专利权)人: | 海南大学 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L29/06 |
代理公司: | 海口兴南知识产权事务有限公司 46002 | 代理人: | 戴巨龙 |
地址: | 570228 *** | 国省代码: | 海南;66 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于互联网数据采集的方法,该方法代理服务器部署在各个子网上,按照统一的格式,实时或定时的进行“拉入”操作;将采集到的行为数据封装、打包、存入数据仓库;在获得初始数据之后,还需要对数据进行关联处理和归一化处理,将采集到的数据转换为易于分析处理的数据形式;关联处理和归一化处理主要步骤分为去噪、关联、标记三个过程。该方法以高校学生的行为科学和行为理论为基础,引入代理服务器(Agent)、对应分析法等关键技术,构建了采集和保存互联网数字学习行为信息平台。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 互联网 数据 采集 方法 | ||
【主权项】:
一种基于互联网数据采集的方法,该方法基于TCP/IP的可编程系统,该系统开发出操作系统的代理程序,代理系统驻留在目标系统中,监视驻留系统中发生的各类事件,并对不同类型的数据进行采集;它还可修改代理服务器的配置,控制采集的数据类型;数据类型包括基于硬件网关型数据、基础资源型数据、数据库访问型数据、网站访问型数据;其特征在于:代理服务器部署在各个子网上,按照统一的格式,实时或定时的进行“拉入”操作;将采集到的行为数据封装、打包、存入数据仓库;在获得初始数据之后,还需要对数据进行关联处理和归一化处理,将采集到的数据转换为易于分析处理的数据形式;关联处理和归一化处理主要步骤分为去噪、关联、标记三个过程。
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