[发明专利]一种基于视频的人脸跟踪识别技术

摘要

本发明涉及一种基于视频的人脸跟踪识别技术，包括：逐帧检测解码后的视频，将人脸数和人脸位置信息归并成人脸活动位置序列，对序列进行预处理，然后采用追踪算法将人脸活动位置序列聚类成同一人的人脸连续活动区域序列，采用人脸质量评价从每个序列选出最优人脸，进行归一化处理，在频域中进行Gabor变换，对变换后的图像进行直方图统计，求得特征值，最后将不同序列的最优人脸的特征值两两求差，将得到的统计属性特征值输入到人脸识别器进行人脸匹配，识别出每个人的人脸活动跟踪序列。本发明既能保证序列分类的正确性又减少了特征提取与人脸对比的次数，还解决传统人脸跟踪中人脸丢失后无法跟回的问题，并且对高清视频的处理达到超实时。

主权项

一种基于视频的人脸跟踪识别技术，该方法包括：a、逐帧检测解码后的视频中的人脸数和人脸位置信息；b、将人脸数和人脸位置信息归并成人脸活动位置序列；c、对人脸活动位置序列进行预处理；d、采用追踪算法，将人脸活动位置序列聚类成同一人的人脸连续活动区域序列；e、对序列中的所有人脸进行人脸质量评价，每个序列挑选出最优人脸，进行归一化处理；f、对归一化的人脸图像在频域中进行Gabor变换；g、对变换后的图像进行直方图统计，求得特征值；h、不同序列的最优人脸对应的特征值两两求差，将得到的统计属性特征值输入到人脸识别器进行人脸匹配。