[发明专利]一种面向文本的知识单元关联关系挖掘方法有效
| 申请号： | 201110312882.1 | 申请日： | 2011-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN102436480A | 公开（公告）日： | 2012-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘均;郑庆华;叶俊挺 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向文本的知识单元关联关系挖掘方法，按照如下步骤：(1)对文本集合进行聚类，找到具有相似主题的文本子集合，在此基础上，利用文本中术语分布的不对称性，挖掘文本间的线性关联关系。(2)利用知识单元对关联关系的局部性，产生候选知识单元对；(3)基于知识单元对的术语词频、距离和语义类型特征，对候选的知识单元对进行二值分类，识别知识单元对的关联关系。本发明可大大减少候选知识单元个数，在保证精度的前提下，有效地降低了关系挖掘的时间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 文本 知识 单元 关联 关系 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种面向文本的知识单元关联关系挖掘方法，其特征在于，按照如下步骤：(1)文本关联挖掘：对文本集合进行聚类，找到具有相似主题的文本对，并利用核心术语分布的不对称性，挖掘文本间的线性关联关系；(2)生成候选知识单元对：利用知识单元关联关系的局部性，产生候选的知识单元对；(3)特征选择及知识单元关联关系挖掘：基于知识单元对的术语词频、距离和语义类型特征，使用SVM分类器将候选的知识单元对进行二值分类，挖掘知识单元间的关联关系。
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