[发明专利]一种遥感图像薄云去除方法无效
申请号: | 201110315772.0 | 申请日: | 2011-10-17 |
公开(公告)号: | CN102509262A | 公开(公告)日: | 2012-06-20 |
发明(设计)人: | 万余庆 | 申请(专利权)人: | 中煤地航测遥感局有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 西安创知专利事务所 61213 | 代理人: | 谭文琰 |
地址: | 710054*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种遥感图像薄云去除方法,该方法采用图像处理设备对待处理遥感图像进行去云处理,待处理遥感图像为数字遥感图像且其为多光谱图像或全色图像;其薄云去除方法包括以下步骤:一、通过低通滤波处理提取噪音图像;二、低通滤波边缘效应消除处理;三、利用提取出的噪音图像,对需去云处理的各波段图像进行去云处理;四、显示去云处理结果,适当调整滤波核大小尺寸并相应比较去云处理结果,找出去云效果最佳的目标图像。本发明设计合理、方法步骤简单、适用面广且实现方便、去云处理效果好,能有效解决现有遥感图像去云方法存在的实现困难、操作过程复杂、处理速度慢、去云处理效果较差等多种实际问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 遥感 图像 去除 方法 | ||
【主权项】:
一种遥感图像薄云去除方法,其特征在于:该方法采用图像处理设备对待处理遥感图像进行去云处理,所述待处理遥感图像为数字遥感图像且其为多光谱图像或全色图像;当所述待处理遥感图像为多光谱图像时,其薄云去除方法包括以下步骤:步骤一、噪音图像提取,其提取过程如下:101、蓝光波段光谱信息分离:所述图像处理设备调用光谱信息检测及分离模块,对待处理遥感图像的影像数据进行分析处理,并自待处理遥感图像中分离出蓝光波段图像;所述蓝光波段图像上存在通过肉眼可判断出的覆云区域,所述覆云区域为因存在遮挡背景使得所拍摄地物隐约可见的图像区域;102、低通滤波处理:所述图像处理设备调用低通滤波处理模块且按常规的低通滤波方法,对步骤101中分离出的所述蓝光波段图像进行低通滤波处理,以保留所述蓝光波段图像上覆云区域的遮挡背景信息,并相应获得所述蓝光波段图像的遮挡背景图像;所述蓝光波段图像的遮挡背景图像为需提取的噪音图像;步骤二、可见光波段图像去云处理:所述图像处理设备对待处理遥感图像中的可见光波段图像进行去云处理,所述可见光波段图像的数量为一个或多个且各可见光波段图像的去云处理方法均相同;对于任一个可见光波段图像而言,其去云处理过程如下:201、需去云可见光波段光谱信息分离:所述图像处理设备调用光谱信息检测及分离模块,对待处理遥感图像的影像数据进行分析处理,并自待处理遥感图像中分离出需进行去云处理的可见光波段图像;此时,所分离出的可见光波段图像为待处理可见光波段图像;202、可见光波段图像去云处理:所述图像处理设备调用去云处理模块二,且根据公式an(i,j)=bn(i,j)/Cn(i,j),对所述待处理可见光波段图像进 行去云处理;式中,an(i,j)为去云处理后所述待处理可见光波段图像上任一像素点的亮度值,bn(i,j)为去云处理前所述待处理可见光波段图像上任一像素点的亮度值,Cn(i,j)为步骤一中所述噪音图像上任一像素点的亮度值,其中n为步骤201中分离出的可见光波段图像的波段号,i表示行且j表示列;当所述待处理遥感图像中可见光波段图像的数量为一个时,按照步骤201至步骤202中所述的去云处理方法,对所述待处理遥感图像中的可见光波段图像进行去云处理;且可见光波段图像的去云处理过程完成后,便完成所述待处理遥感图像的全部去云处理过程,获得去云处理后的目标图像;当所述待处理遥感图像中可见光波段图像的数量为多个时,需多次重复步骤201至步骤202,直至完成所述待处理遥感图像中所有可见光波段图像的去云处理过程;且所述待处理遥感图像中所有可见光波段图像的去云处理均完成后,便完成所述待处理遥感图像的全部去云处理过程,获得去云处理后的目标图像;当所述待处理遥感图像为全色图像时,所述全色图像为其上存在覆云区域的蓝光单色图像,且其薄云去除方法包括以下步骤:步骤I、噪音图像提取:所述图像处理设备调用低通滤波处理模块且按常规的低通滤波方法,对所述蓝光单色图像进行低通滤波处理,以保留所述蓝光单色图像上覆云区域的遮挡背景信息,并相应获得所述蓝光单色图像的遮挡背景图像;所述蓝光单色图像的遮挡背景图像为需提取的噪音图像;步骤II、图像去云处理:所述图像处理设备调用去云处理模块二,且根据公式a(i,j)=b(i,j)/C(i,j),对所述蓝光单色图像进行去云处理;式中,a(i,j)为去云处理后所述蓝光单色图像上任一像素点的亮度值,b(i,j)为去云处理前所述蓝光单色图像上任一像素点的亮度值,C(i,j)为步骤I中所述噪音图像上任一像素点的亮度值,其中i表示行且j表示列。
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