[发明专利]一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法有效

专利信息
申请号: 201110316563.8 申请日: 2011-10-18
公开(公告)号: CN102332031A 公开(公告)日: 2012-01-25
发明(设计)人: 徐常胜;桑基韬 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 梁爱荣
地址: 100190 中*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明是一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法,是通过扩充相关的上位词、同义词以及语义关联词,对输入的搜索句子进行查询拓展,得到一个种子词集;根据输入的搜索句子进行检索,返回一个视频集合,再对视频集合进行重复检测,得到每对视频的重复关系;对得到的视频集合的内容进行层级主题建模,通过层级主题模型挖掘视频集合中潜在的层级主题关系;利用搜索句子与父主题的对应关系,将得到的种子词集作为监督信息,利用关联监督层级主题模型对得到的视频集合内容进行建模;并将视频进行重复检测的每对视频的重复关系作为约束,通过关联监督层级主题模型进行建模,实现基于关联监督层级主题模型的主题树发现和视频聚类。
搜索关键词: 一种 基于 视频 集合 层级 主题 结构 检索 结果 方法
【主权项】:
一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法,其特征在于,该方法包括步骤如下:步骤S1:通过扩充相关的上位词、同义词以及语义关联词,对输入的搜索句子进行查询拓展,得到一个种子词集;步骤S2:根据输入的搜索句子进行检索,返回一个视频集合,再对视频集合进行重复检测,得到每对视频的重复关系;步骤S3:对得到的视频集合的内容进行层级主题建模,通过层级主题模型挖掘视频集合中潜在的层级主题关系;利用搜索句子与父主题的对应关系,将得到的种子词集作为监督信息,利用关联监督层级主题模型对得到的视频集合内容进行建模;并将视频进行重复检测的每对视频的重复关系作为约束,通过关联监督层级主题模型进行建模,实现基于关联监督层级主题模型的主题树发现和视频聚类。
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