[发明专利]基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节分割方法

摘要

本发明公开了一种基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节分割方法，主要解决血管粘连型肺结节难以分割、分割精度低、假阳率高和处理数据量大的问题。其实现步骤是：利用平均密度投影AIP技术，对原始CT数据进行稀疏采样；其次，对AIP图像进行肺实质提取、阈值分割、形态学处理和几何特征粗提取，确定出结节大致轮廓；最后，建立平移高斯模型实现对肺结节的精确分割。本发明不但能够提取出血管粘连型肺结节，而且具有较强的鲁棒性，可有效抑制假阳，与传统方法相比分割精度更高，同时有效降低数据处理量，能够实现批处理。

主权项

1.一种基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节分割方法，包括如下步骤：(1)输入待检测图像CT序列，读取CT序列的层数、层厚度和分辨率信息；(2)根据读取的检测图像CT图像序列信息，通过平均密度投影AIP的方法，确定重建层厚度S_r和重建层间距I_r，得到待检测图像CT序列的平均密度投影AIP序列，记为B；(3)对平均密度投影AIP序列B进行肺实质提取、阈值分割和形态学处理，得到B中第i幅图像的分割结果SA_i；利用平均密度投影AIP方法的对应关系，将分割结果SA_i对应的待检测图像CT序列，记为其中i表示B中第i幅图像，j表示重建层序号；对进行肺结节几何特征粗提取，得出B中第i幅图像的粗分割结果(4)通过骨架的方法提取出粗分割结果的骨架，将图像横坐标方向上骨架的灰度曲线记为g_ij(x)；根据该灰度曲线g_ij(x)的灰度分布，建立一维平移高斯模型f_ij(x)，计算该一维平移高斯模型f_ij(x)的参数；(5)根据一维平移高斯模型f_ij(x)中计算所得模型参数，建立二维平移高斯模型F_ij(x，y)，并利用二维平移高斯模型F_ij(x，y)对粗分割结果进行精确分割；(6)对精确分割所得结果，利用圆形度的判别方法去除假阳，即去除不是肺结节的区域，获得最终的检测结果。