[发明专利]挖掘作弊数据的方法和系统

摘要

本发明提供了挖掘作弊数据的方法和系统。其中，该方法包括从当前UGC数据中提取出作弊特征；利用提取出的作弊特征计算当前UGC数据的作弊分数；判断所述作弊分数是否取值为设定的用于表示作弊数据的数值范围内，如果是，则确定所述当前UGC数据为作弊数据，对该作弊数据进行打压。

主权项

一种挖掘作弊数据的方法，该方法应用于存在用户参与创造的内容UGC的网络社区中，其特征在于，该方法包括：从当前UGC数据中提取出作弊特征；利用提取出的作弊特征计算当前UGC数据的作弊分数；判断所述作弊分数是否在设定的用于表示作弊数据的数值范围内，如果是，则确定所述当前UGC数据为作弊数据，对该作弊数据进行打压；所述当前UGC数据的作弊分数是由预先确定的作弊数据挖掘装置利用提取出的作弊特征计算出的，所述作弊数据挖掘装置通过以下步骤确定：A，利用已收集的训练数据集中的训练UGC数据建立作弊数据挖掘装置，将所述作弊数据挖掘装置作为当前作弊数据挖掘装置；B，利用所述当前作弊数据挖掘装置计算已收集的测试数据集中每一测试UGC数据的作弊分数；C，利用每一测试UGC数据的作弊分数和该测试UGC数据被预先标注的作弊分数计算所述测试数据集的损耗值；D，判断所述损耗值是否满足当前挖掘作弊数据的需求，如果是，则确定当前作弊数据挖掘装置用于后期计算UGC数据的作弊分数，如果否，则优化所述作弊数据挖掘装置，将优化后的作弊数据挖掘装置作为当前作弊数据挖掘装置，返回步骤B。