[发明专利]基于多层级结构的多尺度自适应高效目标图像识别方法

摘要

本发明涉及基于多层级结构的多尺度自适应高效目标图像识别方法，通过采集目标图像、采集的原始图像多层缩放分解显示、目标图像识别步骤，较全面的解决了在图像识别中由于图像的大小变换等因素造成识别系统不够稳定、识别准确率和识别速度间的关系对应率较低、识别率不高等问题，同时本发明的基于多层级结构的多尺度自适应高效目标图像识别方法还具有很高的识别速度。

主权项

一种基于多层级结构的多尺度自适应高效目标图像识别方法，其特征在于，该基于多层级结构的多尺度高效目标图像识别方法依次包括以下步骤：步骤一、采集目标图像；所述目标图像的采集方法如下：首先，在多个输出附带图像采集卡的远红外数字模拟便携式摄像机上分别安装有主动远红外光源；其中，选择整个光谱中波长介于9um和11um之间的远红外光谱段作为主动远红外光源，主动远红外光源由波长介于9.5um和10.5um之间的N个发光二极管LED组成，其中N为自然数，N∈[26，36]；在组合所述主动远红外光源和所述输出附带图像采集卡的远红外数字模拟便携式摄像机时，将发光二极管LED和所述输出附带图像采集卡的远红外数字模拟便携式摄像机同轴安置；所述发光二极管在所述输出附带图像采集卡的远红外数字模拟便携式摄像机平面内的呈倒三角形形状均匀摆放，将光源均匀作用于目标图像；对于目标图像的采集，使用一台所述输出附带图像采集卡的可见光数字模拟便携式摄像机对准图像中的目标部位进行采集，并通过图像采集软件对连接在同一块图像采集卡上的上述输出附带图像采集卡的可见光数字模拟便携式摄像机和上述输出附带图像采集卡的远红外数字模拟便携式摄像机进行同步采集控制，图像采集具有同时性；步骤二、采集的原始图像多层缩放分解显示；所述采集的原始图像缩放分解显示方法如下：根据步骤一中的图像采集数据生成目标图像缩略图数据，缩略图数据数据类型为一个与显示设备显示点阵匹配的二维数组；然后根据所述目标图像缩略图数据生成对应的缩略图，对该生成对应的缩略图，进行5层以上塔形方向滤波器组变换；再对所述滤波器组变换的缩略图进行重新排列分层归类，将上述步骤一中的倒三角形顶部对应的缩略图层归为S1层，步骤一中的倒三角形底部对应的缩略图层归为Sn层，所述S1层与Sn层之间含有若干层，其Sn中的n为自然数，n∈[34，39]；其中，相邻两缩略图层间缩略图图像尺度大小比例为1～2∶1，所有缩略图层的缩略图图像形成为金字塔型；步骤三、目标图像识别；所述目标图像识别方法如下：对上述步骤二中的金字塔型中的所有缩略图层采用线性支持向量机进行分类，进行分类时，选取五分之二到五分之三的缩略图层作为训练集，其余的缩略图层作为测试集，然后通过所述线性支持向量机中生成的显示曲线上的平衡点作为测试准确性的标准进行多层级结构的多尺度高效目标图像识别。