[发明专利]一种面向规则执行日志的流程挖掘方法有效
申请号: | 201110325501.3 | 申请日: | 2011-10-24 |
公开(公告)号: | CN102509171A | 公开(公告)日: | 2012-06-20 |
发明(设计)人: | 尹建伟;曹斌;邓水光;李莹;吴健;吴朝晖 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 | 代理人: | 江助菊 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种面向规则执行日志的流程挖掘方法,包括如下步骤:1)业务规则引擎、业务规则引擎,2)XESame3)ProM,ProM是开源的挖掘框架,以插件的形式支持流程挖掘。它以第二步生成的“.xes”文件作为输入来源,通过以插件形式进行挖掘工作的α-r方法的挖掘,并配合Petri网的建模,最终形成流程挖掘结果图。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 规则 执行 日志 流程 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向规则执行日志的流程挖掘方法,其特征在于,包括如下步骤:1)获取规则流日志
并将其转换为标准的ProM输入格式;2)对转换后的规则流日志
中的每一条规则轨迹
的每个规则任务t进行查询,若t是规则轨迹
中第一条规则任务,则t就是流程
的起始点;3)获得该规则任务t对应的LHS所涉及的事实集FL(r)和对应的RHS所涉及的事实集FR(r);4)对FL(r)进行判断,若为空,则规则任务t是流程
的终点;若不为空,则对于规则任务t之后的每个规则任务t',获得该规则任务t'中规则r'对应的LHS所涉及的事实集FL(r')和对应的RHS所涉及的事实集FR(r');判断FL(r)和FL(r')的关系,如果两者中的事实更新频率均相同,则t与t'存在
关系;如果两者至少存在一个相同的事实,则t与t'存在
关系;如果两者至少存在一个相同的事实,则t与t'存在
关系;若FR(r)在规则任务t之后从未触发过任何规则,那么t就是流程
的终点;5)对于规则轨迹
中任意两个规则任务t、t'的规则r 、r',若FL(r)和FL(r')均为空集或者t与t'均与轨迹
中的其它规则任务不存在
关系,则t与t'存在
关系;6)合并由上述步骤挖掘的结果并发现
关系;7)通过Petri网形式对最终的挖掘结果进行建模;上述规则是一个二元组(LHS,RHS),其中:LHS是左边部分,即一个规则中的一组有限个数条件的集合;RHS是右边部分,即一个规则中的一组有限个数动作的集合;令T为规则任务的集合,则
表示一条规则流轨迹,
是一个规则流日志,其中
是
的幂集,所述
表示最先开始执行的规则任务,即在系统运行时规则库中最先被并行触发的规则任务;所述关系
表示并行结束,存在于两种不同的情形之下,即规则任务中没有涉及到任何事实或规则的RHS中所涉及到的事实无法再触发别的规则,所述
表示两个规则间有直接因果依赖关系,关系
表示了每个并行分支的最初节点,最后一个关系
是基于两个不同的轨迹,所以它表示规则间是选择关系。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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