[发明专利]一种基于移动平均时间序列模型的脑功能激活区检测方法有效
| 申请号： | 201110329397.5 | 申请日： | 2011-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN102508184A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 田捷;白丽君;薛婷 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G01R33/54 | 分类号： | G01R33/54;A61B5/055 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周国城 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于移动平均时间序列模型的磁共振成像脑激活区检测方法，该方法包括以下步骤：使用移动平均算法，对于每个个体，逐体素计算个体(individual subject)体素信号强度时间序列模型；在此基础上使用EM-algorithm计算每个个体在组群中的权重值，逐体素构建组群(group subjects)体素信号强度时间序列动态变化模型；最后通过区域增长方法，度量组群体素间信号强度时间序列模型的活动相似性，确定脑功能激活区。在真实fMRI数据集上的实验说明，本发明所述方法是一种有效的脑功能激活区提取方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 平均 时间 序列 模型 功能 激活 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于移动平均时间序列模型的磁共振成像脑激活区检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，对采集到的原始功能磁共振成像(fMRI)图像进行预处理；步骤2，对于每个被测试者逐体素计算每个被测试者的个体体素信号强度时间序列模型；步骤3，对于组群，计算每个个体在组群中的权重值，并根据全脑个体体素信号强度时间序列模型，逐体素构建组群体素信号强度时间序列模型；步骤4，根据全脑组群体素信号强度时间序列模型，应用区域增长方法实现脑激活区的提取。
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