[发明专利]一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统有效
| 申请号： | 201110339736.8 | 申请日： | 2011-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN102508894A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 鲁凯;王斌;史亮;李文娜;李锐;徐飞 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统，该方法包括：1)接收打分数据；2)建立模型并利用所述打分数据训练所述模型，其中所述模型中包括打分时间段对用户的影响参数。本发明所训练的预测模型考虑到用户打分的时间与所打分数之间的规律性关系，具有较好的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数字 信息 推荐 预测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种数字信息推荐预测模型的训练方法，包括：1)接收打分数据；2)建立模型并利用所述打分数据训练所述模型，其中所述模型中包括打分时间段对用户的影响参数。
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