[发明专利]一种基于高维空间映射的K调和均值聚类方法无效
| 申请号： | 201110341012.7 | 申请日： | 2011-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN102426631A | 公开（公告）日： | 2012-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王建宇;康其桔;马鹏飞;孙丽娟;陆源;何新;王凯;田乃鲁 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学常熟研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215513 江苏省常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于高维空间映射的K调和均值聚类方法，本方法假设样本数据已具有空间向量形式，将该空间向量数据映射至更高维的空间后引入K调和均值进行数据聚类，具体步骤如下：(1)数据处理；(2)选择数据的初始化聚类中心；(3)将距离测度映射至高维空间；(4)将映射后的距离测度带入计算数据样本的调和距离；(5)以该调和距离为距离测度进行K均值聚类；(6)结果输出；本发明可以有效改善现有K均值算法对初值的敏感性，并大大改善了因数据混叠而引起的聚类误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 映射 调和 均值 方法 | ||
【主权项】：
一种基于高维空间映射的K调和均值聚类方法，其特征在于包括如下步骤：(1)将原始数据处理为空间向量形式；(2)选择数据的初始化聚类中心；(3)将距离测度映射至高维空间；(4)将映射后的距离测度带入计算样本点的调和距离；(5)以该调和距离为距离测度进行K均值聚类；(6)结果输出。
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