[发明专利]车牌识别方法及其识别系统无效
| 申请号： | 201110341353.4 | 申请日： | 2011-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN102509112A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡宏民 | 申请（专利权）人： | 珠海逸迩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 罗毅萍;李国钊 |
| 地址： | 519000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于车辆识别技术领域，具体公开了一种车牌识别方法及其识别系统。该方法包括车牌图像定位、字符分割、以及字符识别。其中，字符识别包括预处理、粗分类、汉字识别、以及数字和字母识别。本发明通过汉字识别方法(Gabor滤波器+最小距离分类器)、以及数字和字母识别方法(基于相关性的特征挑选法(CFS)+贝叶斯分类器)的改进，大大提高了车牌汉字识别率和车牌数字与字母识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种车牌识别方法，包括车牌图像定位、字符分割、以及字符识别，其特征在于，所述字符识别具体包括如下步骤：去除字符分割处理后的单个字符图像的冗余边框，并将各个字符图形转化到相同大小像素；将各个字符图像分为两类，第一类为汉字图像、第二类为字母与数字图像；其中，第一类利用Gabor滤波器提取各个汉字图像的图像特征，并利用最小距离分类器根据其图像特征实现分类；其中，第二类利用基于相关性的特征挑选法(CFS)从数字与字母的原始特征向量中挑选代表力强和冗余性低的特征子集合，并利用贝叶斯分类器根据所述特征子集合对数字与字母实现分类。
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