[发明专利]一种高压缩比的工业实时数据压缩方法

摘要

本发明公开了一种高压缩比的工业实时数据压缩方法，读入n个数据点采用最小二乘拟合方法拟合直线方程，如果这n个数据点不满足直线方程偏离小于压缩限值，则起点保存，再读入起点后的n个数据点拟合直线方程，重新开始。如果满足，读入判断后续数据点数据值偏离是否小于等于压缩限值δ，如果小于，则舍弃，继续读入判断后续数据点，直到大于压缩限值δ；如果大于，前一个数据点的拟合值，以前一个数据点为读入数据的起点，重新读入n个数据点，进行拟合判断和保存，直到将所有的工业实时数据压缩完毕。本发明中，直线方程的走向更符合后续数据点的变化趋势，在一定压缩限值范围内都有非常好的数据压缩率，高于任何几种传统的压缩方法。

主权项

1.一种高压缩比的工业实时数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、若工业实时数据剩余点少于n个，n≥3，则已到工业实时数据的末尾，则把这几个数据点的数据值全部保存下来；否则，对工业实时数据顺序读入n个数据点(x_i，y_i)，x_i＝i，i＝1，2，…，n，y_i为第i个点对应的数据值；采用最小二乘拟合方法，对这n个数据进行直线拟合，拟合的直线方程为：y＝a₀+a₁x(1)其中，a₀，a₁是拟合直线的系数；把这n个数据点的x_i值依次代入拟合出的直线方程，得到拟合值(2)、判断n个数据点数据值y_i是否满足判别条件δ为压缩限值；①、若n个数据点数据值y_i全部满足判别条件，则舍弃这n个数据点数据值y_i，只把这n个数据起点对应的拟合值，即拟合值保存下来，跳转到第(3)步；②、若有不满足判别条件的拟合值拟合值，则保存这n个数据中起点对应的拟合值，即拟合值保存下来，然后，将读入数据的起点向后移一位，返回第(1)步；(3)继续读入下一个数据点，拟合直线后读入的下一个数据点坐标为x_j，x_j＝n+1，代入(1)中拟合出的直线方程，求得相应拟合值根据压缩限值δ，以及实际读入的下一个数据值y_j，判断：如果成立，则说明该数据点在预测范围内，该数据点舍去，继续用拟合的直线方程，采用本步骤的方法依次判断下一个数据点，数据点坐标为x_j＝n+2，n+3，…，直到不满足为止；如果不成立，则说明该数据点超出了预测数据加减压缩限值的范围，记录不满足判别条件的数据点的前一个数据点的拟合值，并以前一个数据点为读入数据的起点，返回步骤(1)。